SISTEMAS EXPERTOS

SISTEMAS EXPERTOS

es un sistema de información basado en el conocimiento que usa su conocimiento de un área de aplicación compleja y específica a fin de actuar como un consultor experto para los usuarios finales. Los sistemas expertos proporcionan respuestas sobre un área problemática muy específica al hacer inferencias semejantes a las humanas sobre los conocimientos obtenidos en una base de conocimientos especializados.

¿Qué es un sistema experto?

Es una rama de la Inteligencia artificial; son sistemas informáticos que simulan el proceso de

aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.

Características

Para que un sistema actúe como un verdadero experto, es deseable que reúna, en lo posible, lo más importante de las características de un experto humano, esto es:

• Habilidad para adquirir conocimiento.
• Fiabilidad, para poder confiar en sus resultados o apreciaciones.
• Solidez en el dominio de su conocimiento.
• Capacidad para resolver problemas.

Dada la complejidad de los problemas que usualmente tiene que resolver un sistema experto , puede existir cierta duda en el usuario sobre la validez de respuesta obtenida. Por este motivo, es una condición indispensable que un sistema experto sea capaz de explicar su proceso de razonamiento o dar razón del por qué solicita tal o cual información o dato. 

Estas características le permiten almacenar datos y conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y los datos existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar el por qué de las decisiones tomadas y realizar acciones como consecuencia de todo lo anterior.Técnicamente un sistema experto, contiene una base de conocimientos que incluye la experiencia acumulada de expertos humanos y un conjunto de reglas para aplicar ésta base de conocimientos en una situación particular que se le indica al programa. Cada vez el sistema se mejora con adiciones a la base de conocimientos o al conjunto de reglas.

Tipos de sistemas expertos

Existen tres tipos de sistemas expertos:

• Basados en reglas: Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.
• Basados en casos CBR (Case Based Reasoning): Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
• Basados en redes: Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.

VENTAJAS

• Producción y productividad mayores. Pueden trabajar más rápido que lo humanos.Están disponibles ininterrumpidamente de día y noche, ofreciendo siempre su máximo desempeño. Pueden duplicarse ilimitadamente, i.e. tener tantos de ellos como se requieran.
• Mayor calidad:Dan la probabilidad de aumentar la calidad proporcionando asesoría consistente y reduciendo las tasas de error.
• Operación en entornos peligrosos. Muchas tareas requieren que los seres humanos operen en entornos hostiles y peligrosos. 
• Captación de experiencia escasa y su dimensión. Uno de los principales beneficios de los sistemas expertos es su facilidad de trasmitir experiencia a través de fronteras internacionales.
• Siempre se ajustan a las normas establecidas y son consistentes en su desempeño, no desarrollan apreciaciones subjetivas, tendenciosas, irracionales o emocionales.

DESVENTAJAS

• Tienen una noción muy limitada acerca del contexto de problema,  no pueden percibir todas las cosas que un experto humano puede apreciar de un situación.
• Pueden existir decisiones que sólo son de competencia para un ser humano y no una máquina.
• No saben como subsanar sus limitaciones,. no son capaces de trabajar en equipo o investigar algo nuevo.
• Son muy costosos de desarrollar y mantener.
• Tareas que realiza un Sistema Experto Monitorización.

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